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人工智能和无人机如何改变建筑周期

2021年12月15日 荆州机械设备网

人工智能和无人机如何改变建筑周期

2018-12-18 23:10:30来源:enr

在全国各地的市场中,业主在要求替代项目交付方面变得越来越复杂,以减少成本和时间,同时还提高质量和结果。

越来越多的公司正在探索技术,以此作为提高效率的途径。一种这样的新兴技术是使用人工智能(ai)来减少人为错误并优化任务。

例如,提交寄存器的创建是一项耗时的,详细的任务,是优化的主要任务。今年早些时候,mccarthy building cos。与pype autospecs合作解决了这一挑战。pype是一个软件平台,通过机器学习算法过滤项目规范,以识别公司为每个项目的合作伙伴提供的提交注册项目。

虽然mccarthy拥有处理和外壳规格的系统,但工程师只能使用bluebeam手动搜索和检索信息。此过程要求项目工程师花费大量时间验证搜索结果并在excel中构建提交寄存器。

提交此流程进行进一步审核后发现,项目主管对工程师完成任务所花费的时间感到沮丧。例如,在堪萨斯州leawood的2.5亿美元,19毫克的tomahawk creek污水处理设施扩建项目中,pype技术首次进行了测试,一名项目工程师花了整整三周的时间制作提交日志。

此外,麦卡锡的创新和现场应用团队发现人为错误意味着质量下降。最后,该团队发现了版本审核流程的困难。团队需要筛选规范的多次迭代,无法识别或清楚地解释每个版本中的更改。

使用pype完成相同的过程只需要三个小时。虽然该软件并不完美,但它确实在时间范围内确定了99%以上的个人提交项目。该公司仍然花费大约20%的时间进行人工审查,以完成工程师的质量控制审查。

总而言之,麦卡锡在公司范围内实施之前对pype进行了四个项目的测试。目前,该公司正在110多个项目中使用该软件,其中20个位于西南部。

pype软件还与procore的施工管理软件集成,公司报告的效率提升在200%到500%之间。

飞得很高

机器学习并不是公司唯一的新技术。麦卡锡还在许多工地上使用无人驾驶飞行器。

无人机已被用于大多数工作场所,因为该公司发现使用它们来拍摄照片和视频可以简化项目团队,客户和贸易伙伴之间的沟通。该技术使团队能够实时向利益相关者展示视觉效果。然后可以将照片与cad和其他文档进行匹配,以准确显示工作与网站计划的对应关系。

使用配备摄像头的无人机,公司会对窗户和钢铁等物品进行检查,而不是将员工放在升降机中,或将其暴露在其他坠落危险中。

展望未来,麦卡锡预计该行业将出现两大趋势。它们包括将人工智能集成到建筑技术平台提供的工具中,以及现实捕获解决方案和人工智能之间的更多联系。

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